丹阳外语翻译招聘值得信赖 镇江译林翻译优质企业

新手翻译通过哪些渠道来做翻译

如果你完成了上面两个工作中的一个，就可以开始投简历找翻译工作了。主要有以下两种方式：

1. 给传统的翻译公司投简历

智联等招聘网站上有很多翻译岗位，你写好简历投过去就行。但你要注意防骗。

2. 给在线翻译平台投简历

目前订单量比较多的两个在线翻译平台是做到网和有道人工翻译。

做到网已经被阿里巴巴收购了，主要服务于阿里巴巴的海外业务。比较适合笔译初学者，但该网站的译员相互审校评分和500元提i现的规定，似乎饱受诟病。具体信息大家可以自行搜索。

有道人工翻译属于网易，口碑不错，主要订单类型是******中译英。

其他国内平台的订单量似乎并不充足，缺客户不缺译员，这里就不多介绍了。

当然，还有很多国外平台，比如Gengo和Proz，但是门槛较高，适合有一定本地化翻译工作经验的译员。

技术背景

　　（1）机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。***近两年***网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。

　　（2）统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，只是不同目标语言句子的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率***i大的译文。

　　（3）***网络机器翻译

　　***网络机器翻译（neural machine translation，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用***网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为核心的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。***网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、***性假设过强等问题。

本地化翻译技术与工具选择策略

　　随着信息技术的快速发展，翻译技术也在不断进步，翻译工具种类和数量不断增加。经济***化促进了产品和服务的本地化，随着市场竞争的加剧，合理使用翻译技术和工具，可以提高产品本地化的效率，降低本地化成本。但由于需要本地化的产品种类多样化，产品本地化语种的多样化，产品本地化服务类型的多样化，如何选择合适的本地化翻译技术和工具，是本地化人士需要思考的策略之一。根据业界实践和学界研究，作者提出了如下翻译技术与工具选择策略。

　　（1）基于本地化对象特征的选择策略

　　对于软件、游戏等产品的用户界面内容，由于屏幕尺寸对文字长度有空间限制，而且文本简短和碎片化，宜选用支持可视化翻译技术的软件本地化工具。例如，Alchemy Catalyst、SDL Passolo等，翻译人员在翻译过程中可以直观地预览翻译后的译文在产品运行时的位置和显示等信息，将本地化用户界面的位置和误译等问题在翻译阶段即可避免或者降低。

　　（2）基于本地化质量要求的选择策略

　　对于软件、游戏等产品的联机帮助文件，属于信息型文本，采用了受控语言写作，句式较为简单，而且用户只是在需要时才查询相关内容，对文本译文质量要求达意即可，宜选用'翻译记忆' '机器翻译' '译后编辑'的策略，以获得效率和质量的平衡。而对本地化产品市场推广材料，不仅要求含义准确，而且句式优美，促使潜在用户购买，宜选择创造性翻译(创译，Transcreative)策略，采取人工翻译的方式。

　　（3）基于***本地化能力的选择策略

　　根据***(公司、部门)的本地化能力(团队人员数量、技能、经验)，结合本地化对象的特征和要求，选择适合***本地化能力的技术与工具。对本地化服务公司而言，如果客户有具体要求，则优先使用客户要求的翻译技术和工具。如果客户没有要求，优先选择***已经拥有的技术和工具，或者选择***内部可以快速学习和掌握的本地化技术与工具。

　　（4）基于功能与市场相结合的选择策略

　　如果***内部没有现成的本地化工具，需要购买或开发新技术和新工具时，既要考察工具的功能、易用性、兼容性，也要考察工具开发商的市场地位、服务能力、价格水平。一些软件功能强大，但是易用性很差，价格很高，可能并不适合当前本地化的需要。选择***适合***的本地化技术和工具，而不是选择***i***、***昂贵的技术与工具。