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技术背景

　　（1）机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。***近两年***网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。

　　（2）统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，只是不同目标语言句子的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率***i大的译文。

　　（3）***网络机器翻译

　　***网络机器翻译（neural machine translation，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，丹阳翻译价格，其基本思想是使用***网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为核心的做法，丹阳翻译，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。***网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、***性假设过强等问题。

断句和巧用连词

　　处理长句是同传的基本功之一。翻译长句，除了断成译群外，还有一个关键要掌握，即英文句子之所以长是因为要避免重复使用同一个词，于是用 who、which、that 来代替主语或宾语，使得句子很长，而在中文中就不怕重复使用。

　　【例】That is the single monetary policy which will be discussed at the next European Union conference.

　　【译】那就是单一***政策 // 该政策将在下一届欧盟会议上讨论。

　　为了保证译出语的连贯性和准确性，同传时尽量使用译入语的文法结构，在将其断为多个句群后可以使用一些润滑剂，即连词，将单个的句群联系起来。

新手翻译所面临的挑战

新手，尤其是非英语***的毕业生，在开始自己的翻译生涯前会面临很多的挑战。

第i一个挑战是，你的竞争者很多，***900多所院校开设了英语***，每年英语***的毕业生大概有三四十万，很多人都通过了英语***八级考试和CATTI笔译二三级的考试，英语水平很好。

虽然翻译，丹阳翻译企业，尤其是笔译，并不是什么大富大贵的职业，但求职者非常多，整个翻译市场在中低端层面仍然是供大于求。

我以前的翻译公司，大概有50多名专职翻译，每年都有数千人投简历来应聘一个月薪只有2000-5000元的初级翻译岗位，丹阳翻译***，而且这个岗位的硬性要求还是“英语***八级或同等英语水平以上”。

再加上现在的中国学生从***园就开始学习英语，然后历经小升初、中考、***、四六级、专四专八、考研、考博等诸多英语考试，可以说几乎每一个中国学生，无论自愿与否，都成为了英语学习者。

你想想，这该是多大的一个英语学习人群。

第二个挑战是，语言学习是一个用进废退的过程。即使你喜欢英语，自觉语言基础还可以，但要达到一定的翻译水平，也需要投入大量的时间和精力。

如果你离开校园后没有从事英语相关的工作，而且平时也没有练习英语，你的英语水平很可能并没有你自己以为的那么好了。

把一个正常人放在孤岛上关个几年，他会逐渐丧失自己的语言能力。让一个英语大神几年不使用英语，他的英语水平也会退回到中学时代。

所以，半路出家的翻译追梦者一定要有重拾英语技能的勇气和决心，既然选择了半路出家，就不能半途而废。